######## python计算excel #######的平均偏差和标准偏差
‘‘’：数据源格式
编号时间仪器1仪器2仪器3仪器4仪器5仪器6仪器7仪器8仪器9仪器10分组的平均标准偏差
FKQXK-r-02-7108201A组
FKQXK-r-02-7108202A组
FKQXK-r-02-7108203A组
导入库
将xlwings导入为xw
导入xlrd
导入数学
wb = xw.Book（‘gamma data processing.xls’）＃在这种情况下仪器，您不会经常打开新的Excel
引用Excel工作表仪器，单元格
参考工作表
sht = wb.sheets [0] #sht = wb.sheets [第一工作表名称] ====伽玛原始记录
参考单元格
rng = sht.range（'a1'）#rng = sht ['a1'] #rng = sht [0,0]第一行的第一列为a1仪器，等效于熊猫切片
定义功能
def mean（list）：＃定义均值函数
sum = 0
j = len（列表）
对于列表中的仪器我：
sum = sum + int（i）
返回总和/ j
def StdEv（list）：＃计算标准差函数仪器，参数为列表和平均值
sum = 0. 0
n = len（list）＃计算列表的长度
对于列表中的仪器我：
sum = sum + int（i）
list_aver = sum / n＃首先计算平均值
sum1 = 0. 0
对于范围（n）中的j：
sum1 + =（list [j] -list_aver）** 2＃差异的平方
res = math.sqrt（sum1 / n）＃计算平方根后的标准偏差
返回资源
通过
上面定义的功能
参考区域
rng = sht.range（‘c2：l2’）
rng = sht [‘c’]
n2 = sht [‘n2’]
list = sht.range（‘c2：l2’）仪器。value
打印（列表）
打印（平均值（列表））
sht.range（'n2'）仪器。value =平均值（sht.range（'c2：l2'）。value）
rng = sht.range（'a2'）仪器。expand（'table'）
nrows = rng.rows.count＃获取不带标题的总行数
对于范围为（2仪器，nrows + 2)的i：＃nrows + 2是因为总行数不包含标题，而最后一行不循环
sht.range（'n {}'仪器。format（i））。value =平均值（sht.range（'c {}：l {}'。format（i，i））。value）＃计算均值列
sht.range（'o {}'仪器。format（i））。value = StdEv（sht.range（'c {}：l {}'。format（i，i））。value）＃计算标准差异列
保存工作簿
wb.save（‘Gamma数据处理_RESULT.xls’）
退出工作簿（可以省略）
wb.close（）
####### end ###############
原文：